智能图谱分析平台
行业背景
信息化技术的快速发展,推动行业进步的同时,一些问题也逐步凸显。业务系统产生的多源、异构数据量大,增长快,数据清洗难度高,系统间的数据相互孤立,难以形成关联网络,传统的关系型数据库在描述实体间关系的能力上十分有限,通过图数据库利用关联性探索分析,可以梳理复杂多源数据的关联性,充分挖掘数据隐藏价值,赋能不同场景的智能应用。
AG娱乐·产品介绍
AG娱乐智能图分析平台为各领域的调查人员、数据分析师提供一个综合性的数据可视化分析平台,用于各类专项调查以及发现工作。基于AG娱乐智能图分析平台,分析人员可以将掌握的各种数据资源导入平台,构建适用于自身业务的关联图谱。平台提供丰富的可视化展示、交互查询,辅以多样的分析模型和图挖掘算法,可广泛用于金融、政务、公安、社交等领域,帮助快速识别洗钱、欺诈、危害公共安全等活动。
AG娱乐·产品功能
1、创建分析模型
通过从业务中抽象出基本数据结构,为图数据的构建和整合提供基础,结合AI智能算法开发基于业务场景的分析模型,支撑自动化分析和辅助决策。
2、数据快速导入
通过简单界面拖拽操作,完成数据字段到本体结构的映射,实现数据的快速导入,多张表通过预置导入规则将数据汇集在同一图数据库中。
3、数据全貌和筛选
对全量数据的各维度进行预先统计和挖掘,让分析者第一时间获得数据的整体概况,借助条件筛选功能,根据实际需求选择相应的数据,屏蔽其他数据的干扰,从而使关联分析谱图更加简洁直观,突出重点关系。
4、可视化布局
通过环形布局、力学布局、分层布局、网格布局等多种可视化布局方式,为分析者提供多角度查看数据之间的关联性。
5、路径探寻
自动寻找两个节点间可能的所有路径以及包含多个节点的连通路径。使用路径探寻功能发现实体之间是如何产生关联的,中间经过了哪些其他实体的传递,最终将这些实体全部联系起来。
业务场景
1、金融行业
通过资金流向分析、用户行为分析和社交网络分析等方法对目标行为模式进行识别和监测,开展风险行为匹配和风险传导分析工作,可以广泛应用于银行、券商、监管机构的反欺诈、反洗钱调查流程当中。
2、公安行业
基于话单分析、飞机同乘人分析、交易转帐分析和活动轨迹分析等手段开展案件调查工作,找出犯罪嫌疑人的关联对象,识别隐藏的犯罪团伙。基于沉淀的犯罪分子网络关联图数据构建智能治安管理系统,监控潜在的治安风险。
3、电子商务
从数据计算的过程中研究个体及社群的购物习惯并以此进行个性推荐。一个典型的社群关系推荐链条:购物者 → 购买的AG娱乐·产品 → 购买该AG娱乐·产品的其他购物者 → 社群统计特征 → 属于该特征的其他购物者 → 其他购物者购买的AG娱乐·产品。